DCE-MRI衍生肿瘤体积在早期HR+/HER2-乳腺癌中的预后价值:与T分期的比较OA

目的探讨基于术前3.0T乳腺动态对比增强磁共振成像(DCE-MRI)测量的肿瘤体积(TV)对T_(1)~T_(2)期激素受体阳性/人表皮生长因子受体2阴性(HR+/HER2-)乳腺浸润性导管癌患者无病生存期(DFS)的预测价值,并与病理T分期进行比较。方法回顾性纳入2015年1月至2020年6月在南京医科大学附属第一医院接受手术治疗的561例T_(1)~T_(2)期HR+/HER2-乳腺浸润性导管癌患者。基于术前3.0T乳腺DCE-MRI进行肿瘤三维分割并计算TV,采用最大选择秩统计量法确定TV的最佳截断值并分组。采用Kaplan-Meier法计算DFS。通过Cox比例风险回归模型分析影响DFS的独立因素,并在该基础上构建基础模型、体积增强模型及T分期增强模型。通过Harrell一致性指数(C-index),3、5年时间依赖受试者工作特征曲线下面积(AUC)、校准曲线及决策曲线分析(DCA)评估模型性能,并采用1000次bootstrap重抽样进行内部验证及模型性能差异比较。结果TV的最佳截断值为4.47 cm^(3),高TV组与低TV组患者的中位DFS存在显著差异(P<0.001)。Cox单因素分析显示,TV、病理T分期、淋巴结状态和Ki-67水平均与DFS有关(P<0.05)。Cox多因素分析显示,校正其他临床病理因素后,TV仍为影响DFS的独立预后因素(P<0.001),而T分期、淋巴结状态及Ki-67水平与DFS无关(P>0.05)。基于Cox比例风险回归模型的预测性能比较显示,体积增强模型的C-index(0.758)为3个模型中最高,且体积增强模型的3年(0.768)和5年AUC(0.777)均高于其他模型,并在5年DFS预测中的AUC显著高于基础模型(P<0.001)及T分期增强模型(P<0.001)。DCA显示,在5年DFS预测中,体积增强模型在阈值概率为0.03~0.44的范围内净获益持续高于T分期增强模型。结论在T_(1)~T_(2)期HR+/HER2-乳腺浸润性导管癌患者中,基于术前DCE-MRI测量的TV在DFS预测中优于病理T分期,尤其在长期风险评估和临床决策层面显示出更稳定的增量价值,可作为TNM分期体系的有益补充。