基于ConvLSTM的军用飞机飞行动作识别OA

针对军用飞机飞行动作识别问题,结合飞参数据特点,提出基于深度学习模型ConvLSTM实现飞行动作识别。获取某机型飞参数据,并对原始数据进行预处理。根据飞机的飞行参数记录系统实时采集到的飞参数据特点,构建相应ConvLSTM模型。对模型进行训练和实验验证。实验结果表明:该算法对军用飞机飞行动作识别具有较高的识别率,7类飞行动作的识别准确率达到91.5%,为实现飞行操控品质评估奠定基础。