基于多源遥感重构的红碱淖湖水量-水质-水位耦合及补水量评估OA

受气候暖干化与人类活动的双重影响,红碱淖水域面积持续萎缩,水质恶化,亟需科学精准的补水和治理以维持其良性生态功能。研究基于2016-2023年多源遥感数据,采用NDWI指数与阈值平均值法分割实现月际水面面积高精度反演(R^(2)=0.96)。结合熵权-超标倍数耦合赋权法,构建WQI-P水质评价模型,集成TIN-DEM三维水文建模,建立湖水“量-质-位”多维评估框架。研究表明:2016-2023年湖泊面积呈三阶段特征:2016-2017年为扩张期(2.28 km^(2)/a),2018-2020年为缓慢增长期(0.50 km^(2)/a),2021-2023年为萎缩期(-1.06 km^(2)/a);重建水位序列显示2016-2023年水位呈先升后降趋势,2016-2020年上升2.27 m,2020-2023年下降0.53 m;WQI-P表明水质2016年后水质显著提升至Ⅲ类,在2021年多次达到Ⅰ类水质标准,但在2022-2023年受极端气候影响短期恶化为Ⅲ类;基于水位-水量-水质关系模型,确定综合Ⅰ类、Ⅱ类水质的水位-水量阈值分别为1220.01 m^(-1).853亿m^(3)和1219.07 m^(-1).218亿m^(3)。在补水环境不变的情况下,对比2023年12月湖水位,达到综合Ⅰ类、Ⅱ类水质分别需补水0.486和0.113亿m^(3)。研究为红碱淖恢复其生态系统良性功能提供了补水调控策略,可作为干旱半干旱区域水资源综合管理的重要技术支撑。