基于动态QCA的广州市耕地非农化时空演变格局及驱动机制分析OA

为揭示耕地非农化的时空演变特征及其驱动机制,实现耕地资源合理配置和有效管理,提高耕地利用效率,本研究针对广州市2005—2021年间耕地非农化情况,综合利用核密度分析、标准差椭圆分析等方法,深入剖析了耕地非农化时空分布特征,基于PSR框架构建驱动因子体系,借助R语言工具,利用动态QCA方法探索广州市耕地非农化驱动机制。核密度分析表明,广州市耕地非农化具有明显的空间聚集性,主要集中于中心城区及城市化发展较快的见中心地区。标准差椭圆分析显示,2005—2021年椭圆长轴与短轴之比从1.44增至1.62,离散特征持续增强。组态分析发现,两类组态可导致高非农化水平:一是城镇化-农业现代化协同驱动型(农业城镇协同型和人口城镇协同型,一致性分别为0.999和0.995,覆盖度0.380和0.583),二是资源驱动型(一致性0.938,覆盖度0.289)。其中,资源驱动型组态存在明显的时间效应,2018年组间一致性降至0.807,主要受当年土地政策收紧及极端降雨气候影响。高、低非农化组态中案例效果均不显著,组内一致性调整距离均小于0.1。研究表明,广州市耕地非农化具有一定的空间聚集性,非农化问题受资源、人口、经济发展、农业现代化水平等多重影响,建议在制定土地管理、耕地保护政策过程中,应着重考虑导致高非农化组态中的核心压力因子,以及其相互间的协同效应。