面向供电保障的风电集群功率时空仿孪生扩散概率预测方法OA
风电功率的随机性给电力系统安全稳定运行带来挑战,准确量化预测不确定性并提供可靠的保供信息至关重要。针对省域风电短期集群功率概率预测及保供能力提升,提出了一种面向供电保障的风电集群功率时空仿孪生扩散概率预测方法。该方法利用时空仿孪生网络提取高阶时空耦合特征,基于条件扩散框架生成高保真随机功率情景。在此基础上,构建了包含保障率、最长连续断供区间等维度的供电保障能力评估体系,并将此体系引入模型验证与优选流程,实现了以保供指标为导向的模型参数调优。在中国甘肃省实际风电集群数据集上的算例验证结果表明,所提方法在保证高水平保障率的同时,显著降低了极端条件下的连续断供区间,为保障电力系统安全经济运行提供了更具针对性的技术支撑。
张哲;王勃;王钊;李奕陶;杨茂;郭淼
现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室(东北电力大学),吉林省吉林市132012 可再生能源并网全国重点实验室(中国电力科学研究院有限公司),北京市100192现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室(东北电力大学),吉林省吉林市132012 可再生能源并网全国重点实验室(中国电力科学研究院有限公司),北京市100192可再生能源并网全国重点实验室(中国电力科学研究院有限公司),北京市100192华能吉林发电有限公司新能源分公司,吉林省长春市130012现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室(东北电力大学),吉林省吉林市132012国网吉林省电力有限公司延边供电公司,吉林省延边朝鲜族自治州133000
信息技术与安全科学
风电集群功率预测短期概率预测仿孪生网络扩散模型时空特征供电保障
《电力系统自动化》 2026 (14)
P.139-152,14
国家自然科学基金青年基金资助项目(52307151)。
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