兼顾常规与极端场景的城市配电网灵活性资源规划OA

新能源的强不确定性叠加极端天气频发给新型电力系统建设带来了巨大挑战;同时,电动汽车负荷逐渐增加也对配电网运行提出了新的要求。因此,文中提出了一种兼顾常规与极端场景的配电网灵活性资源规划方法。首先,分析电动汽车充电站、氢储一体站、固定储能电站与移动储能站的灵活性资源运行特性,同时考虑配电网与交通网对灵活性资源规划的要求,建立灵活性资源云-边协同规划模型。然后,建立基于条件生成对抗网络(CGAN)-深度Q网络(DQN)的灵活性资源规划求解网络,采用CGAN与自监督条件生成对抗网络(SS-CGAN)实现常规与极端场景生成,采用DQN实现灵活性资源规划方案求解与优化。最后,以IEEE 33节点配电网与24节点交通网络耦合系统作为算例对所提出的方法进行验证。结果表明,所提方法能够有效生成覆盖真实数据的供需场景,实现配电网内部灵活性资源的规划。