考虑光伏逆变器动态的配电网多时间尺度状态估计OA

随着分布式光伏规模化接入配电网,系统动态过程呈现多时间尺度特性,既包含毫秒级的光伏逆变器快速波动,也包含分钟级的电网状态演变。为了准确跟踪光伏逆变器和配电网的快慢动态过程,文中搭建了含光伏逆变器动态模型的配电网Simulink仿真系统,并提出了一种多时间尺度的动态状态估计框架,分别建立两种动态状态估计模型用以跟踪不同时间尺度的动态变化。具体而言,针对光伏逆变器的毫秒级状态波动,提出基于八阶逆变器动态模型的扩展卡尔曼滤波算法;针对配电网侧分钟级潮流变化,提出自适应衰落无迹卡尔曼滤波算法,并通过构建高精度伪量测实现边界信息的融合与统一。仿真算例结果表明,所提方法能够在随机噪声情况下快速跟踪系统强波动,估计精度优于传统状态估计方法,具有较高的鲁棒性和实时性。