基于生成式人工智能的多维动态评价体系构建与研究——以电子信息类课程为例OA
针对电子信息类课程评价长期存在以分数为主、偏重结果、一次性的期末考核难以呈现数值计算与编程实践能力在学期内的演化轨迹、统一的评分口径较难匹配学生在基础与兴趣上的差异等问题,依托校内数智化教学管理云平台,与技术企业联合开发了面向课程场景的生成式人工智能(GAI)智能体工具。围绕学习过程、知识掌握和实践能力3条线索设计动态评价指标,对课堂互动、实验代码、作业报告等多模态数据完成自动采集与分析,使过程性评价、能力诊断和针对性干预能够相互衔接。从前期教学应用的情况看,学生在算法实现、工程思维与创新能力上均有所收获,相关做法可为电子信息类课程评价向数智化方向转型提供参考。
杨照辉;朱辰;陈晓明;黄崇文;张朝阳
浙江大学信息与电子工程学院,浙江杭州310027 浙江大学国家卓越工程师学院,浙江杭州310015浙江大学国家卓越工程师学院,浙江杭州310015浙江大学信息与电子工程学院,浙江杭州310027浙江大学信息与电子工程学院,浙江杭州310027浙江大学信息与电子工程学院,浙江杭州310027 浙江大学国家卓越工程师学院,浙江杭州310015
社会科学
电子信息实践教学生成式人工智能多维评价
《工业和信息化教育》 2026 (7)
P.14-18,5
2023年浙江省研究生教育学会重点课题“面向卓越工程师培养的物联网专业学位研究生产教融合实践教学体系研究”(项目编号:2024001、Y202456847)。
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