软硬件协同优化驱动的移动端智能影像处理教学改革探索研究——以电子信息专业学位研究生培养为例OA
随着人工智能、计算摄影和智能芯片等相关技术的深度融合发展,移动端智能影像处理已成为电子信息领域兼具前沿性与交叉性的典型应用方向。该方向涉及图像信号处理、深度学习模型、模型轻量化部署、异构芯片架构、嵌入式系统优化和工程验证等多个环节,对电子信息专业学位研究生的知识架构与工程实践能力提出了更高要求。文章结合移动端智能影像处理案例,对研究生培养方式进行了改革探索。围绕软硬件协同优化主线,构建了课程教学、案例拆解、模块实验、样机验证和综合评价结合的教学体系。教学实践表明,该模式有助于学生建立对算法知识、模型压缩、端侧优化的整体认识,强化学生的跨学科协作、工程实现和项目攻关能力,为提升电子信息专业学位研究生工程实践能力和人才培养质量提供了有效途径。
曹思源;尹勋钊;黄科杰;沈会良
浙江大学信息与电子工程学院,浙江杭州310027浙江大学信息与电子工程学院,浙江杭州310027浙江大学信息与电子工程学院,浙江杭州310027浙江大学信息与电子工程学院,浙江杭州310027
社会科学
软硬件协同优化移动端智能影像处理教学改革校企协同专业学位研究生工程实践
《工业和信息化教育》 2026 (7)
P.37-43,7
2026年国家自然科学基金面上项目“极低照度场景的近红外图像引导可见光图像高质量恢复方法”(项目编号:62571478)2024年国家自然科学基金青年基金项目“多模态(光谱)图像的无监督高精度可靠配准方法研究”(项目编号:62301484)。
评论