“数字图像处理”课程教学改革探索研究——从内容革新到AI协同赋能OA

人工智能技术的快速迭代深刻改变了数字图像处理领域的技术格局,传统以经典算法为核心的课程教学模式已难以适应行业对复合型人才的需求。针对这一现实困境,文章提出“教学内容纵向贯通、教学手段智能协同”的双轨改革探索方案。在教学内容维度,构建传统方法与深度学习的对比教学框架,通过图像分类等典型案例,帮助学生建立从经典模式识别到深度表征学习的技术发展认知图谱;在教学手段维度,基于DeepSeek等大语言模型,构建“课前导学—课中互动—课后复盘”三阶段AI协同教学流程,实现个性化学习支持与精准化教学反馈。首轮教学实践数据表明,改革方案显著提升了学生的学习深度与课程满意度,为AI时代工程类课程的转型升级提供了可参考的实践路径。