基于电力保供风险量化的电力系统源储协同规划方法OA

随着可再生能源装机快速增长,电力系统供需匹配愈发困难,保供风险增大;同时,一味追求电力保供将导致配置冗余,资源利用率低下。为此,在电力系统电源与储能的规划中亟需量化电力保供风险,进而实现效益与成本的平衡。另一方面,在常规运行状态下电力系统通常不存在保供需求,因此在资源优化配置中精准选取存在电力保供需求的场景,将决定资源配置有效性。针对上述问题,该文首先提出基于条件风险价值理论(conditional value at risk,CVaR)的电力保供风险量化评估方法,量化极端场景下大量失负荷引起的电力保供风险。其次,构建基于电力保供风险量化的电力系统源储协同规划模型,兼顾电力保供的效益与成本,通过适度投资有效避免大量失负荷引起的经济损失。进一步,提出内嵌极端场景选取的电力系统源储协同规划模型迭代求解方法,迭代式地从全场景集合中选取电力保供极端场景,并顺次将其添加到源储协同规划模型中,仅需在模型中添加少量极端场景,从而实现电力保供目标下的模型高效求解。最后,基于改进IEEE RTS-79系统验证所提方法的有效性与实用性,基于国内某省实际电网系统分析论证在规划中考虑电力保供风险量化与极端场景精准选取的重要性。