早期非小细胞肺癌VMAT-SBRT蒙特卡罗剂量计算关键参数优化OA
早期NSCLC-SBRT放疗对剂量准确性要求极高,蒙特卡罗(MC)算法成为关键。其准确性和计算效率与计算网格大小(GS)、统计不确定度(SU)紧密相关,亟需确定最佳参数组合。本研究在Monaco 6.2系统中制定15个早期NSCLC-VMAT-SBRT计划,设置GS为3 mm、2 mm、1 mm,SU为0.50%、0.75%、1.00%,以1 mm的GS与0.5%的SU组合数据为基准,对比计划靶区(PTV)和危及器官(OARs)剂量准确性,统计计算时间。结果显示,GS对剂量准确性影响更显著,而SU≤1%即可满足临床需求;PTV和OARs点剂量指标对参数变化敏感,剂量体积参数则不敏感。GS为2 mm、SU为1%时,既能保证剂量计算准确性,又可将计算时间控制在10 min左右。由此,推荐以剂量体积指标评估计划,并采用2 mm的GS与1%的SU组合平衡剂量计算精度与效率。
黄洋洋;杨景惠;刘义保
郑州大学第二附属医院肿瘤放疗科,郑州450014 东华理工大学核科学与工程学院,南昌330013郑州大学第二附属医院肿瘤放疗科,郑州450014东华理工大学核科学与工程学院,南昌330013
医药卫生
早期NSCLCMC算法SBRT计算网格大小统计不确定度剂量准确性计算时间
《强激光与粒子束》 2026 (9)
P.115-120,6
河南省科技攻关项目(232102310091)河南省医学科技攻关计划项目(LHGJ20210407)河南省高等学校重点科研项目(25B320023)郑州市医疗卫生领域科技创新指导项目(2025YLZDJH355)。
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