人工智能辅助期刊审稿责任认定规则构建研究OACHSSCD

人工智能渗透期刊审稿引发了多元法律风险与复杂的责任认定难题。通过梳理人工智能辅助期刊审稿的三类应用模式,界定其不同类型的技术特征与应用场景,并考察出其法律风险集中在著作权、名誉权、缔约过失与违约责任、个人信息与数据安全四个维度。人工智能介入审稿后,原有的“作者—期刊社—审稿人”三角法律关系重构为菱形结构,由此催生三大现实困境:一是责任主体界定模糊,缺乏清晰的过错认定标准;二是侵权因果关系趋于复杂,导致举证责任分配失衡;三是算法偏见的特殊性进一步加大了责任认定的难度。针对不同类型法律风险,文章提出,需构建差异化的责任认定规则,明确期刊社、AI开发者等主体的归责原则、责任承担方式,并从立法、司法、行业自律与配套机制三个维度提出涵盖分类备案、举证责任倒置、伦理委员会建设等内容的制度完善路径。