综合评价青少年多维度健康结局的方法构建研究OA

目的比较潜在剖面分析、K均值聚类与高斯混合聚类在评价青少年多维度健康结局指标中的应用表现,为评价多维度健康结局分析策略的选择提供参考依据。方法数据来源于一项孕期微营养素干预的整群随机对照试验的后续前瞻性队列随访的断面数据,纳入的健康结局指标包括行为问题得分、认知得分、肺活量、心率、体质指数、收缩压和舒张压,分别对其进行潜在剖面分析与聚类分析,将人群分成不同健康模式的亚组;通过Davies-Bouldin指数和Calinski-Harabasz指数评价各方法的聚类效果。最后采用Logistic回归探究青少年不同健康模式的共享病因影响因素。结果纳入研究对象共1767人,中位年龄12(11,12)岁,其中男性1050人(59%);性发育已经启动1416人(83%)。潜在剖面分析、K均值聚类与高斯混合聚类均将青少年分为3类,且各亚组的健康模式表征类似。以潜在剖面分析分类结果为例,3类健康模式可命名为“代谢问题高风险组”(29.2%)、“健康问题低风险组”(60.2%)和“行为问题高风险组”(10.6%)。内部评价指标显示,潜在剖面分析与K均值聚类效果优于高斯混合聚类。Logistic回归影响因素分析结果显示,较大年龄、性发育已经启动的青少年潜在代谢问题危险性更高;年龄越大、男性的青少年也更容易发生情绪行为问题。结论潜在剖面分析等识别健康模式的方法可以较好地识别青少年未来的健康风险。青少年不同维度的健康结局可能相互影响,并表现出聚集性趋势,形成一定的健康模式。针对健康模式的病因学研究,可以识别不同健康结局的共享危险因素,为不同干预措施的“打包”式精准定制提供科学依据,最大化干预措施对多维度健康结局的协同效应。