基于MaxEnt模型预测入侵植物薇甘菊在中国的潜在分布及适生性OA

[目的]预测薇甘菊在中国的潜在入侵趋势,为其监测和防控提供理论依据。[方法]基于薇甘菊的分布点数据和环境变量(包括气候、土壤、地形),利用MaxEnt(最大熵)模型进行预测,并在SSP126和SSP585气候模式情景下模拟未来入侵区的动态变化。[结果]模型预测准确性较高(受试者工作特征曲线下面积为0.997),降水量和温度的贡献率达96.8%,最冷月最低温度、最干季平均温度、年均气温和年均降水量是影响薇甘菊在中国潜在分布的关键因子,贡献率分别为39.5%、16.8%、12.1%和8.8%。根据环境响应曲线,降水量充足且温度较高的区域是薇甘菊易发生危害的地区。[结论]目前薇甘菊入侵区域主要分布在我国南方(包括广东、云南、广西壮族自治区、福建以及台湾地区)等地,受气候变化的影响显著,未来可能向北方尤其是生态脆弱地区扩展,并加剧其入侵风险。