库区水面光伏物理-LSTM协同预警算法模型OA

“双碳”战略下珠江流域库区水面光伏快速发展,高湿多风、水位波动环境易引发风浪载荷与电气故障耦合风险,导致浮体失稳及绝缘劣化。现有预警模型存在数据依赖单一、物理机理与数据驱动脱节、阈值静态设定等问题,需提升预警性能以保障系统安全。提出多源数据驱动的物理-LSTM协同预警框架:构建气象-水文-设备融合数据集,结合动态时间规整与张量拼接解决时空异步性;设计浮体动力学方程与LSTM动态协同机制,通过参数双向传递与误差熵加权平衡机理约束与时序特征;建立基于环境参数敏感性分析和风险累积效应的动态阈值标定模型。珠江流域实例验证表明,该框架显著提升预警准确率与响应时效性,有效增强鲁棒性及跨库区泛化能力,为复杂水域光伏系统安全防御提供可靠技术范式。