粮食绿色全要素生产率的多元组态提升路径——基于fsQCA的分析OA
在气候变化加剧和资源约束趋紧的背景下,推动粮食系统绿色转型的关键是提升粮食绿色全要素生产率,以实现粮食安全与生态可持续的协同发展。基于2012—2024年中国省级面板数据,采用非期望产出的超效率EBM模型对粮食绿色全要素生产率进行测算,进而使用模糊集定性比较分析法(fsQCA)探究在政府支持、市场经济和技术水平视角下7个条件变量对粮食绿色全要素生产率的多元提升路径。研究发现:(1)7个条件变量中不存在实现高粮食绿色全要素生产率的必要条件。(2)存在3类实现高粮食绿色全要素生产率的路径:政府市场驱动型、市场技术驱动型和政府市场技术多元驱动型;存在两类导致非高粮食绿色全要素生产率的路径:市场技术抑制型和政府市场技术抑制型。(3)不同路径中的某个因素可产生替代从而得到相同结果。鉴于此,各地应构建政府支持、市场经济与技术水平三要素协同发展机制,立足区域发展现实情况,推动粮食生产绿色转型演进发展。
崔宁波;陈虹;董晋
东北农业大学经济管理学院,哈尔滨市150030 东北农业大学松花江流域生态环境保护研究中心,哈尔滨市150030东北农业大学经济管理学院,哈尔滨市150030东北农业大学经济管理学院,哈尔滨市150030
管理科学
组态粮食绿色全要素生产率fsQCA超效率EBM模型
《中国农机化学报》 2026 (6)
P.312-320,9
国家社会科学基金后期资助项目(25FJYB072)国家社会科学基金一般项目(23BJY188)黑龙江省社科基金项目(25JYC019)。
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