基于Transformer网络的线性密码攻击方法研究OA
针对传统的分组密码分析方法需要复杂的理论推导和大量数据统计,并且数据复杂度和时间复杂度相对较高等问题,提出了一种基于Transformer网络的线性区分器模型,并设计了一种线性密码攻击方法,该方法以DES密码算法为例进行了模型参数分析和3轮单密钥位的恢复攻击实验。攻击实验结果表明,基于Transformer的线性区分器模型准确率达到了69.75%,比ResNet模型提高了2.52个百分点。
张磊;李子凡;李国元;肖超恩;王建新
北京电子科技学院电子与通信工程系,北京100070北京电子科技学院电子与通信工程系,北京100070北京电子科技学院电子与通信工程系,北京100070北京电子科技学院电子与通信工程系,北京100070北京电子科技学院电子与通信工程系,北京100070
信息技术与安全科学
Transformer网络线性区分器DES密码算法
《计算机工程与科学》 2026 (7)
P.1204-1210,7
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