不稳定型心绞痛患者冠状动脉侧支循环形成不良的影响因素分析及预测模型构建OA

目的分析不稳定型心绞痛(UA)患者冠状动脉侧支循环(CCC)形成不良的影响因素,并基于影响因素构建预测UA患者CCC形成不良的列线图模型。方法选取秦皇岛市第一医院2022年9月至2024年9月收治的215例UA患者作为研究对象,根据CCC的分级情况分为侧支循环不良组(130例)和侧支循环良好组(85例)。比较两组患者的临床资料、实验室及影像学指标,经单因素分析后采用多因素Logistic回归分析UA患者CCC形成不良的影响因素。基于Logistic回归分析结果将影响因素纳入列线图模型,并通过ROC曲线分析模型的区分效能,绘制校准曲线评估模型的校准效果,采用决策曲线分析评估模型的临床净获益。结果侧支循环良好组糖尿病史比例、中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)、超敏C-反应蛋白(hs-CRP)、空腹血糖(FBG)、甘油三酯(TG)水平低于侧支循环不良组,心绞痛病程、罪犯血管TIMI血流分级≤2级比例、冠状动脉钙化比例高于侧支循环不良组(t/χ^(2)=4.142、-6.135、-3.163、-2.080、-4.480、5.524、64.857、39.238,P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,糖尿病史、心绞痛病程、NLR、hs-CRP、FBG、TG、罪犯血管TIMI血流分级≤2级是UA患者CCC形成不良的影响因素(OR=5.790、0.826、9.914、1.411、2.332、4.875、0.058,P<0.05)。ROC曲线显示,UA患者CCC形成不良的列线图模型AUC为0.928,模型校准曲线贴合度良好,决策曲线分析结果显示模型具有较高的临床净获益。结论糖尿病史、心绞痛病程、NLR、hs-CRP、FBG、TG、罪犯血管TIMI血流分级≤2级为UA患者CCC形成不良的影响因素,基于以上因素构建的列线图模型对预测UA患者CCC形成不良具有较高的准确性。