杰森·福尔曼:人工智能时代的增长与就业——历史镜鉴、未来情景与政策韧性OA

人工智能(AI)正以指数级速度进化,引发全球范围内对技术性失业的新一轮焦虑。然而,过去两百年的历史经验表明,技术进步从未导致长期失业率上升,其核心机制在于:任务被替代而非岗位彻底消失、新需求持续被创造、工资保持灵活调整。哈佛大学教授杰森·福尔曼系统梳理了AI影响经济增长与就业的具体机制。他首先回顾了从1812年卢德运动至今的“失业预言史”,揭示这些预言屡次落空背后的经济逻辑;其次分析了当前AI对就业和生产率所产生的边际影响;进而对未来在不同增长路径下的情景作了分析,特别指出当AI的劳动成本趋近于零时传统调整机制可能面临失效,并将这一困境称为“马的问题”;最后提出一套适应性政策框架,涵盖教育改革、税收调节、工资保险以及社会规范重塑等多个维度。福尔曼指出,政策制定者不应试图放慢技术发展的步伐,而应通过富有韧性的制度设计,在不确定性中寻求繁荣与公平的平衡。