大模型驱动的教育虚拟样本:理论逻辑、运行模式与方法价值OA

随着大模型生成、推理与行为模拟能力的提升,传统以真实个体为中心的教育实证研究面临的样本获取难、实验成本高及伦理风险大等制约迎来新的突破。大模型驱动的教育虚拟样本作为一种类真实、可标注、可控制的合成样本,正成为赋能教育研究的新路径。文章在梳理虚拟样本研究脉络的基础上,结合人机共生视角、行动者网络理论与信息加工理论,系统剖析了教育虚拟样本的理论逻辑。同时,文章构建了涵盖设定、记忆、计划、行动与调控反馈五个环节的路径闭环,并探讨了其在调查研究与实验研究中的边界拓展。研究认为,教育虚拟样本能有效模拟学习者的认知反应与行为过程,支持研究的前期验证、样本补充与情境推演,但其应用仍需坚守真实性、伦理性与边界性原则,避免以技术拟真替代教育真实。