肺结核与社区获得性肺炎血液鉴别诊断模型的构建与验证OA

目的构建基于常规血液参数的肺结核与社区获得性肺炎鉴别诊断模型并验证。方法回顾性纳入唐山市第七医院肺结核患者642例,社区活动性肺炎患者503例,按7∶3比例随机分为训练集与内部验证集,独立纳入中国人民解放军第981医院的218例患者作为外部验证集。采用Boruta算法与递归特征消除算法筛选82个血液参数变量、性别及年龄,构建多因素Logistic回归模型,并通过受试者工作曲线(ROC)、校准曲线及决策曲线分析评估性能。结果最终模型纳入8项指标,分别为尿酸、尿素氮、碱性磷酸酶、单胺氧化酶、丙氨酸氨基转移酶、谷胱甘肽和中性粒细胞百分比及年龄,训练集、内部验证集和外部验证集的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.800(95%CI:0.769~0.830)、0.787(95%CI:0.738~0.836)和0.736(95%CI:0.667~0.835)。训练集校准度良好,决策曲线分析显示在10%~80%阈值概率范围内具有临床净收益。结论该模型具有良好的鉴别能力和临床实用性,可为基层医疗机构提供有效的早期筛查工具。