面向多维场景的教育测评智能体:开发应用与效果验证OA

素养导向的基础教育评价改革亟须突破重知识、轻能力,重结果、轻过程的传统局限。大语言模型驱动的教育测评智能体为实现评价内容多维化、评价反馈精准化与评价过程即时化提供了新路径,但面向真实多维教育评价场景的智能体开发与应用验证仍较为不足。基于此,文章面向测评内容生成与评估、知识技能诊断、素养能力测评、课堂情感分析和课堂行为分析五类场景,设计多层次协同功能体系、配置开发方案、引导师-生-机持续交互,并依托低代码平台开发Co-Quiz教育测评智能体。随后,文章进一步提出Co-Quiz的应用策略,并采用专家评分、问卷调查和半结构化访谈法,验证Co-Quiz的应用效果。研究发现,专家一致认可Co-Quiz性能表现,师生对Co-Quiz整体满意度较高。访谈进一步表明,该智能体在测评效果与学习支持等方面具有明显优势。研究为教育测评智能体的场景化开发、教学应用与效果评估提供了实践参照,也为推进教育评价智能化转型提供了有益启示。