新型炎症-代谢标志物对冠心病患者急性冠脉综合征的预测效能评估OA

目的探究新型炎症-代谢标志物在冠心病患者急性冠脉综合征(ACS)中的预测效能。方法选取2022年6月—2025年6月东莞市黄江医院收治的308例冠心病患者纳入研究。所有患者接受冠状动脉造影检查,根据检查结果将患者分为稳定组(236例,稳定型冠心病)和不稳定组(72例,ACS),对比两组患者的临床资料及新型炎症-代谢标志物[淋巴细胞/高密度脂蛋白胆固醇(LHR)、全身炎症反应指数(SIRI)、中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)],分析影响患者发生ACS的危险因素,使用受试者工作特征(ROC)曲线分析LHR、SIRI、NLR对冠心病患者发生ACS的预测效能。结果稳定组年龄、LHR、SIRI和NLR均低于不稳定组(P<0.05),高密度脂蛋白胆固醇、Gensini评分<20分占比均高于不稳定组(P<0.05)。多因素逐步Logistic回归分析结果显示:LHR高[OR=2.784(95%CI:1.410,5.497)]、SIRI高[OR=3.040(95%CI:1.478,6.254)]、NLR高[OR=2.643(95%CI:1.474,4.740)]和Gensini评分高[OR=2.020(95%CI:1.320,3.090)]均为冠心病患者发生ACS的危险因素(P<0.05)。经ROC曲线分析,LHR、SIRI、NLR、Gensini评分联合预测冠心病患者发生ACS的曲线下面积为0.858(95%CI:0.815,0.901),敏感性为86.11%(95%CI:0.781,0.941),特异性为70.34%(95%CI:0.645,0.762)。结论LHR、SIRI、NLR是影响患者发生ACS的重要因素,可作为临床预测冠心病患者发生ACS的新型炎症-代谢标志物。