多智能体赋能人工智能生成数字教育资源开发:模式构建与实施保障OA

人工智能生成数字教育资源(Artificial Intelligence Generated Digital Educational Resources,AIGDER)是一种面向用户需求、依托生成式大模型的新型资源形态。现有单智能体驱动的资源开发模式存在规划执行能力弱、开发视角单一等问题,而多智能体虽具备任务分解与协作优势,但在教育情境中面临人机意图错位、协作冲突频发以及开发质量不稳定等挑战。为此,文章引入共享心智模型(Shared Mental Model,SMM)理论,将其二维结构映射至多智能体技术要素,构建了多智能体支持的AIGDER开发模式。该模式包括需求分析、资源生成、应用评估与资源优化的核心流程,以SMM初步形成、共识调整、流畅化三阶段演化为内在运行机制,驱动人类与多智能体间的认知对齐与协作规范统一,形成人机协同的资源开发闭环。在此基础上,从技术架构、语义状态、过程调控与质量优化四个维度提出保障策略,以提升多智能体赋能AIGDER开发的稳定性、可控性与可持续演化能力,为AIGDER开发的理论研究与实践应用提供参考。