基于最大熵模型预测克氏原螯虾在南京市的潜在地理分布OA
为明确克氏原螯虾在南京市的潜在地理分布格局及影响因素,基于克氏原螯虾70个分布点位和23个环境变量,应用最大熵模型(MaxEnt)预测了克氏原螯虾在南京市的潜在地理分布,通过环境变量贡献率和刀切法检验分析影响其潜在地理分布的主要环境变量。结果显示,MaxEnt模型的精确度较高,AUC值为0.815,预测结果可信。人口密度、年均降水量、最暖季度降水量、等温性、温度季节变化标准差和坡向是影响克氏原螯虾地理分布的主要环境变量,环境变量累计贡献率达75.7%。克氏原螯虾在南京的非适生区面积占比为44.7%,适生区面积占比为55.3%,其中低适生区、中适生区和高适生区面积分别为1620.4、1284.5和737.7 km^(2)。非适生区主要分布在南京市北部区域,适生区主要分布在中部及南部区域。研究结果可为南京市克氏原螯虾的危害评估及管理防治提供科学依据。
李大命;刘燕山;钟立强;王超群;代培;王庆;姜盟
江苏省淡水水产研究所江苏省内陆水域渔业资源重点实验室,江苏南京210017江苏省淡水水产研究所江苏省内陆水域渔业资源重点实验室,江苏南京210017江苏省淡水水产研究所江苏省内陆水域渔业资源重点实验室,江苏南京210017江苏省淡水水产研究所江苏省内陆水域渔业资源重点实验室,江苏南京210017江苏省淡水水产研究所江苏省内陆水域渔业资源重点实验室,江苏南京210017南京市水产科学研究所,江苏南京210036南京江豚水生生物保护协会,江苏南京210000
生物科学
生物入侵克氏原螯虾MaxEnt模型地理分布
《水产科技情报》 2026 (4)
P.258-264,7
2022和2023年度省级单位项目——外来入侵物种普查(2022-SJ-053-052023-SJ-113)。
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