人工智能与影像组学在骨密度分析及髋部骨折风险评估中的应用现状及展望OA

髋部骨折发病率及死亡率持续上升,早期识别骨量下降与高危人群是减少骨折事件与改善预后的关键。近年来,人工智能(AI)与影像组学快速发展,影像组学从常规影像中提取骨密度、骨微结构与形态学等定量信息,并结合AI实现骨质疏松筛查、骨密度(BMD)评估与髋部骨折风险分层,在机会性筛查、疗效评估与随访管理等方面展现出应用潜力。从AI与影像组学的概念、两者在BMD分析及髋部骨折风险评估中的应用进展与局限等方面进行综述,以期为后续的相关研究提供参考。