影像组学在可切除非小细胞肺癌新辅助免疫化疗病理缓解术前预测中的研究进展OA
可切除非小细胞肺癌(NSCLC)新辅助免疫化疗已成为Ⅱ~ⅢA期患者的重要治疗选择之一,病理完全缓解(pCR)和主要病理缓解(MPR)是预测长期生存的重要替代终点,但仅20%~30%的患者达pCR,30%~40%达MPR。现有术前预测手段存在预测效能有限、肿瘤异质性难以充分评估及具有侵入性操作风险等局限。影像组学通过从医学影像中高通量提取定量特征,能无创、多维度地反映肿瘤空间异质性和微环境特征,在术前pCR/MPR预测中展现出潜在优势。围绕可切除NSCLC新辅助治疗后pCR/MPR的术前预测,综述治疗前基线CT影像组学、纵向动态delta影像组学、瘤内与瘤周联合影像组学、PET/CT多模态影像组学及深度学习预测模型的相关研究,分析其局限性并展望未来临床转化方向,以期为术前个体化疗效评估提供参考。
金欢迪;金欢乐;赖小易;高晨
浙江中医药大学附属第一医院/浙江省中医院医学影像科,浙江杭州310006 浙江中医药大学第一临床医学院,浙江杭州310053浙江中医药大学附属第一医院/浙江省中医院医学影像科,浙江杭州310006 浙江中医药大学第一临床医学院,浙江杭州310053浙江中医药大学附属四省边际中医院放射科,浙江衢州324000浙江中医药大学附属第一医院/浙江省中医院医学影像科,浙江杭州310006 浙江中医药大学第一临床医学院,浙江杭州310053
医药卫生
肺肿瘤癌非小细胞肺放射摄影术影像组学新辅助免疫化疗治疗结果病理缓解术前预测
《中国中西医结合影像学杂志》 2026 (4)
P.523-528,6
浙江省卫生健康科技计划项目(2024KY129)衢州市指导性科技计划项目(2025ZD036)。
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