大语言模型背景下自然语言理解课程教学改革探索OA
针对大语言模型背景下自然语言理解课程存在的“经典理论与前沿技术脱节、思政育人与专业教学割裂、实践环节与行业需求脱离”等突出问题,该文提出一种多维融合的自然语言理解课程教学改革方案。首先,从知识体系、价值引领与能力培养三个维度系统分析当前课程教学的主要瓶颈;其次,围绕“大模型反向解构”“技术史与科学家精神融合”以及“化工场景任务驱动”等核心理念,对课程内容结构、教学方式与实践体系进行整体重构;构建贯通“经典理论-前沿模型-行业应用”的教学新路径。教学实践表明,该改革有效提升学生对自然语言理解原理的深度理解与工程应用能力,为培养既懂AI核心技术又懂化工行业逻辑的复合型创新人才提供可行路径。
胡粲彬;孙晓坤;项德良;马飞;张帆
北京化工大学信息科学与技术学院,北京100029北京化工大学信息科学与技术学院,北京100029北京化工大学信息科学与技术学院,北京100029北京化工大学信息科学与技术学院,北京100029北京化工大学信息科学与技术学院,北京100029
社会科学
自然语言理解大语言模型课程思政项目式教学化工场景
《高教学刊》 2026 (20)
P.131-135,5
北京市高等教育学会课题“教育科技人才一体化驱动的化工特色人工智能专业改革探索”(MS2024074)北京化工大学2023年本科教育教学改革研究项目“人工智能人才培养模式改革与创新实践”(2023BHDJGY04)。
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