他汀类药物不良反应知识抽取智能服务平台的构建与应用OA

以他汀类药物不良反应相关医学文献为数据来源,构建药物与不良反应实体识别及语义关联分类语料库,采用BiLSTMCRF模型实现药物及不良反应实体识别,并基于BiLSTM模型完成药物-不良反应语义关联识别。在此基础上,设计并开发集知识抽取、多维检索、关键语句定位及知识可视化于一体的药物安全知识抽取智能服务平台,实现医学文献中药物不良反应信息的自动识别与结构化存储。实验结果表明,实体识别F1值为0.82,语义关联识别F1值为0.80,自动标注结果与人工标注一致率为89.6%,系统响应时间≤0.5s,能够满足医学信息服务场景的实时应用需求。应用结果显示,该平台可实现药物不良反应信息的快速定位与关系展示,提升医学文献利用效率,为医学信息服务与临床用药安全提供技术支持。