多参数MRI瘤内及瘤周影像组学模型在HER2低表达乳腺癌新辅助化疗疗效预测中的应用价值OA

目的构建基于多参数MRI瘤内及瘤周影像组学的预测模型,评估其对HER2低表达乳腺癌新辅助化疗(neoadjuvant chemotherapy,NAC)后病理完全缓解(pathological complete response,pCR)的预测价值,并比较不同瘤周范围及组合模型的效能。方法回顾性分析2020年1月至2025年1月广西医科大学附属肿瘤医院接受NAC的268例HER2低表达乳腺癌患者的术前多参数磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)资料。勾画瘤内感兴趣区(region of interest,ROI)并分别向外扩展3 mm、5 mm构建瘤周ROI。采用最小绝对收缩与选择算子进行影像学特征降维。提取并筛选特征后,采用多因素Logistic回归构建瘤内、瘤周(3 mm、5 mm)及其联合模型。采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评估模型效能,并通过1000次Bootstrap重采样进行内部验证,计算Bootstrap偏倚校正后的曲线下面积(area under the curve,AUC)以评价区分度;结合校正曲线与Brier分数评估校准度,并通过决策曲线分析评价临床实用性。采用DeLong检验比较各模型间AUC的差异。结果Peri5mm模型共筛选出3个影像组学特征,其余模型均筛选出4个影像组学特征。瘤内-瘤周3 mm(Intra+Peri3mm)联合模型的AUC为0.842(敏感度76.2%、特异度82.3%、准确率81.3%),尽管DeLong检验显示各模型间AUC差异无统计学意义,但该联合模型在整体效能上表现最优。经Bootstrap校正后该模型的AUC为0.821;Brier分数为0.102,预测概率与实际观测值具有良好的一致性。决策曲线显示该模型在较宽阈值范围内均具有临床净获益。结论基于多参数MRI的瘤内及瘤周影像组学模型可用于预测HER2低表达乳腺癌NAC后pCR,其中Intra+Peri3mm联合模型显示出较好的预测效能。