AI驱动的科研项目立项查重系统研究OA

为满足战略敏感性领域(如国防科技、前沿科学等)科研项目立项时对数据安全与深度查重的双重需求,该文设计一套基于人工智能的自主可控查重系统。该系统选取内部数据、学术数据库和公开网络资源作为基础数据来源,通过严格的文本清洗和多模态处理技术将其进行结构化存储。核心流程利用预训练模型将各类数据(文本、图表、公式)统一转化为特征向量,并结合构建的学科知识图谱深化语义理解。被查重数据经过同样处理后,系统将其与查重数据库进行精确的文本相似度分析及关键的跨模态对比检测,通过动态阈值判定算法智能得出查重结论,并运用可解释性AI工具清晰标记重复位置。最终,该系统为科研立项提供集高安全性(保障敏感数据处理)、高精度(多模态与跨模态深度对比)、高定制化(适应战略领域特点)及结果可解释性于一体的专业查重支持方案,有效服务于原创性评估与风险管控。