基于大语言模型的测试用例图谱生成研究OA

随着互联网和移动应用行业的迅速发展,敏捷开发已成为众多公司在产品迭代过程中首选的开发方法.然而,产品需求文档复杂性增加,导致测试流程复杂度不断增长,降低了整体流程效率.针对以上问题,开展基于大语言模型与产品需求文档的测试用例图谱生成研究.通过提示词工程技术,优化基于大模型的产品需求文档到测试用例图谱的转换过程,确保系统准确理解和提取产品需求文档中的关键信息,生成测试人员能够直接应用的测试用例图谱,保证用户易用性.同时,基于实际业务场景,创建一套完善的评估体系,系统化衡量测试用例图谱生成质量.最终结合实验进一步优化输出格式与提示词,实验结果表明,应用优化策略后平均提升32%的用户采纳率,整体节省测试人员30%用例编写时间.