智慧水务系统中的内涝风险预测与防控技术研究OA

城市内涝灾害频繁发生对城市安全造成重大威胁,智慧水务系统通过融合物联网设备、水力模拟及人工智能技术,打造出集监测、预警与调度于一体的综合防控框架。该系统运用卷积神经网络挖掘空间关联性,结合长短期记忆网络分析时间序列变化,构建CNN-LSTM混合模型实现内涝风险精准评估。实际应用显示,预警响应时间从45 min缩短到2 min,应急处置效率提升至3 min内完成,为城市内涝智能防治提供可行方案。