基于多源数据融合与用户柔性引导的公共充换电场站需求响应改进机制OA

公共充换电场站参与需求响应规模日益扩大,但当前基于单一户表数据的响应量核算机制下运营商高度依赖刚性功率限制手段,存在用户柔性引导和红利传导不足等弊端。针对现有公共充换电场站需求响应机制的局限性,该文首先提出了面向公共充换电场站的“用户柔性引导-场站日前功率调控-场站日内紧急功率调控”三级需求响应机制,创新性地针对公共充换电场站参与需求响应引入了用户柔性引导环节,并设计了融合车-桩-路-网-气象等多源数据的新型车网互动架构,提出了包含用户行为特征提取与精准画像、基于行为推演的可调潜力滚动预测、考虑用户柔性引导的智能申报决策、用户级动态精准引导决策与偏差分析等关键环节的技术体系框架。在此基础上,构建了涵盖电网运营商、负荷聚合商及公共充换电用户等多元主体的效用函数模型,以及涵盖经济性、效率、公平性和用户满意度等多维度的机制评估体系。最后,在典型场景下对所提新型需求响应机制与传统机制进行对比分析,验证了所提机制及对应创新技术方案在提升用户柔性引导比例、红利传导、激励相容以及跨层级基线衔接有效性等方面的综合优势。