基于主成分分析与隶属函数法的三角梅种质资源综合评价OA

【目的】对金沙江干热河谷三角梅种质资源进行综合评价,为干热河谷地区优良三角梅品种筛选及新品种选育提供理论依据。【方法】以18份三角梅种质为研究对象,测定11个品种性状及5种色素含量指标,并进行群众评分及花色分组,通过变异系数(CV)分析、聚类分析、相关分析、主成分分析(PCA)及隶属函数分析等方法对三角梅种质进行综合评价。【结果】18份三角梅种质按花苞颜色可分为紫色组、红色组、橙黄色组、粉色组、白色组,其数量性状的变异系数介于28.05%~39.93%,其中叶片宽变异系数最大(39.93%),苞片宽变异系数最小(28.05%);色素含量的变异系数介于26.52%~46.62%,其中原花青素含量的变异系数最大(46.62%),叶绿素a含量的变异系数最小(26.52%)。相关分析结果显示,原花青素含量与甜菜红素含量和花色均呈极显著负相关(P<0.001),且相关系数均为-0.87;花色与甜菜红素含量呈极显著正相关(P<0.001),相关系数为0.88;群众评分与花色、叶片长、原花青素含量和甜菜红素含量均存在显著(P<0.05)或极显著(P<0.01)相关性,其中与花色的相关性最强。聚类分析结果显示,18份三角梅种质被划分成四大类群,其中第二类群仅含马尼拉小姐,说明马尼拉小姐与其他种质相比更具独特性;11个品种性状和5种色素含量被划分为四大类,其中第一类和第二类主要体现性状特征,第三类和第四类主要体现色素含量特征。PCA分析以特征值大于1为提取标准,共得到第一主成分~第六主成分等6个主成分,累计贡献率为82.85%,6个主成分中因子载荷最高的性状分别为花色、苞片宽、叶片长、叶片宽、叶片颜色和叶绿素a含量。通过计算隶属函数值,发现基利耶坎普贝尔的得分最高。综合PCA分析与隶属函数法计算综合得分,将18份三角梅种质划分为四个等级,其中Ⅰ级包括马尼拉小姐、巴特夫人、基利耶坎普贝尔。【结论】结合PCA分析和隶属函数法进行综合评价,筛选到马尼拉小姐、巴特夫人、基利耶坎普贝尔等3份综合得分较高的三角梅种质资源,其花苞和叶片面积大、花苞颜色鲜艳,适宜在金沙江干热河谷地区推广种植。