基于网络流优化的低空物流网络容量研究OA
针对区域低空物流网络容量难以量化的问题,提出一种融合异构机型、多级起降场与分层空域耦合约束的网络流优化框架.以单位时间总载重最大化为目标,构建包含空域无人机调度数量、起降场服务能力和航线容量约束的线性规划最大流模型.针对空域航线交叉冲突,设计无冲突最大流求解-冲突检测与容量消解双步循环迭代算法,识别冲突并推导流量上限修正项,实现冲突条件下航线容量的高效修正.以包含61个起降场的区域低空物流网络为算例,在基准参数(空域无人机调度数量为800架、单架次起飞准备时间为1 min、双层空域)设置下,模型经迭代后快速收敛,冲突消解导致的容量损失率为1.56%.数值结果表明,边际综合效益最优的机型主导网络运力,较低空域层承担主要流量;起降场地面准备时间是影响系统容量的最敏感因素,空域层数增加呈显著边际效益递减.研究结果可为低空基础设施规划与空域资源配置提供决策依据.
莫栋;李新华;胡明伟
深圳大学土木与交通工程学院,广东深圳518060 深圳大学未来地下城市研究院,广东深圳518060深圳大学土木与交通工程学院,广东深圳518060深圳大学土木与交通工程学院,广东深圳518060 深圳大学未来地下城市研究院,广东深圳518060 深圳大学极端环境岩土和隧道工程智能建养全国重点实验室,广东深圳518060 深圳大学滨海城市韧性基础设施教育部重点实验室,广东深圳518060
航空航天
交通运输工程低空物流无人机网络流优化最大流模型空域冲突消解灵敏度分析电动垂直起降航空器
《深圳大学学报(理工版)》 2026 (4)
P.428-440,I0007,14
国家自然科学基金资助项目(72501189)深圳大学高水平大学三期建设资助项目(000001033372)深圳大学优秀研究生导师团队培育资助项目(2024-22)。
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