血浆致动脉硬化指数联合Gensini积分对冠状动脉功能性缺血的预测价值OA

目的探讨血浆致动脉硬化指数(AIP)联合Gensini积分对冠状动脉功能性缺血[无创血流储备分数(CT-FFR)≤0.80]的预测价值。方法连续收集2025年1月~2026年1月于蚌埠医科大学第一附属医院行冠脉造影及CT-FFR检查的冠心病疑似患者215例,收集患者临床资料及血脂指标,计算AIP[log_(10)(TG/HDL-C)]。采用Gensini积分量化冠脉狭窄严重程度,以3支血管最低CT-FFR≤0.80定义为功能性缺血。根据CT-FFR结果将患者分为缺血组(CT-FFR≤0.80,n=156)与非缺血组(CT-FFR>0.80,n=59),比较两组临床特征、AIP及Gensini积分差异。采用单因素及多因素logistic回归分析评估AIP及Gensini积分与冠状动脉功能性缺血的关联性。采用ROC曲线及Delong检验评估AIP、Gensini积分及联合模型对冠状动脉功能性缺血的预测效能;用NRI及IDI分析评估临床风险分层及诊断效能。结果与非缺血组相比,缺血组AIP及Gensini积分更高(P<0.05)。多因素logistic回归分析结果显示AIP、Gensini积分及年龄均是冠状动脉功能性缺血的独立预测因子。ROC曲线分析显示,AIP、Gensini积分及联合模型预测功能性缺血的AUC分别为0.703、0.705和0.790。Delong检验结果显示联合模型的AUC值高于单一AIP(P=0.009)和Gensini积分(P=0.006)。NRI和IDI分析结果显示AIP和Gensini积分联合模型在临床风险分层和诊断效能上优于单一指标。结论AIP及Gensini积分均与冠状动脉功能性缺血密切相关,均是冠状动脉功能性缺血的独立预测因子,二者联合可显著提高冠状动脉功能性缺血的预测效能。