基于块对角期望传播的大规模MIMO-MAUE系统低复杂度信号检测OA

随着6G时代的到来,用户终端设备及其天线数量显著增加,导致用户设备天线间的干扰问题愈加突出,需要更高效的信号检测技术。为解决毫米波大规模MIMO-MAUE系统下迭代检测方法性能下降的问题,提出了一种基于BDEP-Net的信号检测方法。通过EP算法构造类似信道硬化的矩阵特征,获得高精度的信号检测结果。同时,针对EP算法的高复杂度问题,利用块对角Neumann级数思想将复杂度降至原来的1/4。为进一步提升检测性能,通过融合模型驱动思想,将EP残差因子转变为可训练的网络参数以适应不同的信道条件,并形成BDEP-Net网络。仿真结果表明,BDEP-Net实现了计算复杂度与检测性能的均衡,可有效减少信道硬化消失的影响,具备出色的鲁棒性。