数字消费的县域城乡融合效应及机制研究——基于双重机器学习法的实证分析OACHSSCD

数字消费正成为破解城乡二元结构和构建新型工农城乡关系的重要力量。本文构建双重机器学习(DML)模型,基于2014—2022年中国1274个县域面板数据,系统识别了数字消费的县域城乡融合效应、作用机制与异质性特征。研究发现:数字消费对县域城乡融合存在显著正向影响;数字消费通过农产品流通效应、工业化集群效应及投资服务渗透效应的三重机制协同推进县域城乡融合;数字消费对城乡融合的影响因县域人口变动、地区经济增量、财政支出增量以及“宽带中国”实施时间的差异而表现出异质性;数字消费对县域城乡融合存在正向的空间溢出效果。基于此,本文分别从基础设施与公共服务、产业融合发展、区域协调与政策精准性以及空间协同建设四个方面提出一系列政策建议。