气候变化背景下高原植物镰叶韭潜在适宜区的预测OA
为了探究镰叶韭(Allium carolinianum)在中国的潜在适宜区,本研究基于46个地理分布点和环境因子数据,采用MaxEnt模型构建了镰叶韭当前和SSP245情景模式下未来4个时期的潜在地理分布格局。结果表明:海拔和降水量季节变异系数是影响镰叶韭分布的主要环境因子,其贡献率分别为79.3%和10.8%;当前气候背景下,镰叶韭的高适宜分布区面积为131.69万km^(2),占全国总面积的13.72%,主要分布于青海中部、南部及西藏中部、西部地区;与当前时期相比,未来4个时期镰叶韭的适宜区面积变化明显,尤其2041-2080年高适宜区面积缩小约三分之一,2081-2100年高适宜区呈现向西藏东部和北部及青海西南部扩张的趋势。本研究结果为镰叶韭种质资源多样性保护及合理开发和可持续利用提供理论依据。
郑莹晖;苏旭;刘玉萍;雷洁琼;高宣琳;吕扬;才让扎西;冯旭
青海师范大学生命科学学院,青海西宁810008青海师范大学生命科学学院,青海西宁810008 青海师范大学青海省青藏高原生物多样性形成机制与综合利用重点实验室,青海西宁810008 青海师范大学高原科学与可持续发展研究院,青海西宁810016青海师范大学生命科学学院,青海西宁810008 青海师范大学青海省青藏高原生物多样性形成机制与综合利用重点实验室,青海西宁810008 青海师范大学高原科学与可持续发展研究院,青海西宁810016青海师范大学生命科学学院,青海西宁810008青海师范大学生命科学学院,青海西宁810008青海师范大学生命科学学院,青海西宁810008青海师范大学生命科学学院,青海西宁810008青海师范大学生命科学学院,青海西宁810008
农业科技
镰叶韭MaxEnt模型气候变化潜在分布区质心转移
《草业科学》 2026 (6)
P.1445-1456,12
青海省重大科技专项(2023-SF-A5)2023年中央林业草原生态保护恢复资金野生动植物保护项目(QHSY-2023-016)青海省省财政林业改革发展资金林草新技术推广项目(QSCZ-2023-001)。
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