闽东北作物寒冻害指数特征及风险区划分析OA
采用1961—2020年闽东北4市1区冬季(12月至翌年2月)30个县(市、区)的气象数据,利用低温过程持续日数、日平均最低气温及极端最低气温等主要致灾因子,结合主要作物寒冻害临界值,应用主成分分析法等构建了区域寒冻害指数模型,并生成区域冬季寒冻害指数序列,进而对寒冻害等级进行了划分和变化特征分析,并基于寒冻害各等级的发生频次和发生概率,建立了作物寒冻害风险指数模型,进行区域风险评估。结果表明,闽东北地区的寒冻害发生频次随年份递增而显著减少,宁德市西北部山区县和南平市除延平区外的大部分县(市、区)年发生频次居高位,可达350~390次,是寒冻害频发区和指数高值区,东南部市区(莆田市、平潭试验区)为指数低值区。宁德市西北部山区县(寿宁、周宁、柘荣、屏南)和南平市西部山区县(光泽)为寒冻害高风险区(1.01~1.22),而福州市东南部(长乐区、福清市)、莆田市南部县区、平潭试验区则为低风险区(0.08~0.25)。闽东北地区寒冻害的发生频次、寒冻害指数与风险指数均呈现由东南向西北递增的趋势,并且与海拔、纬度呈显著正相关。
余会康;黄文霖;林巧灵;陈惠
福建省宁德市气象局,福建宁德352100福建省宁德市气象局,福建宁德352100福建省蕉城区气象局,福建宁德352100福建省气象科学研究所,福建福州350008
天文与地球科学
寒冻害指数特征风险区划
《江西农业学报》 2026 (7)
P.92-100,9
福建省自然科学基金项目(2025J01322)福建省科技计划农业引导性(重点)项目(2021N0025)闽东北协同发展区气象科技专项(2019005)中国白茶研究院开放项目(BCY2022K06)宁德市自然科学基金联合项目(气象领域)(2023J74)。
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