CMA-MESO模式对塔里木盆地暖季降水的预报性能评估OA

塔里木盆地地形复杂,暖季降水预报的不确定性显著。为了深入认识中国气象局区域高分辨率数值模式(CMA-MESO)在塔里木盆地的降水预报性能,基于2023—2024年暖季CMA-MESO预报数据与地面观测资料,采用多种降水检验指标,系统评估了该模式对塔里木盆地暖季降水的预报偏差。结果表明:CMA-MESO总体上能较好地模拟盆地暖季降水的空间分布特征。随着海拔升高,TS评分上升,而PC评分下降。降水频率预报偏差幅度在亚高海拔区最为显著,正偏差中心带集中分布在昆仑山西段迎风坡,24 h和1 h降水频率预报最大偏差分别为44.1%和11.6%。TS评分的日变化显著,并呈昼高夜低的特征,这种昼夜偏差在低海拔区最为显著。从降水强度的变化看,CMA-MESO模式对24 h和1 h有效降水的TS评分分别为34.4%和8.8%,但随着降水强度的增加,预报性能迅速下降。值得注意的是,1 h降水预报的概率密度偏差主要集中在0.1~2 mm,针对性订正该区间预报可更有效地降低整体降水频率偏差。研究结果可为CMA-MESO在干旱区复杂地形下的降水预报改进及防灾减灾业务提供科学依据。