人工智能赋能轻化工程专业实验教学的探索与实践——以《制浆造纸分析与检测》课程为例OA
在教育数字化与产业智能化转型背景下,为破解轻化工程(制浆造纸工程)实验教学内容固化、反馈低效、评价片面、数字化融合不足等问题,本研究以《制浆造纸分析与检测》为载体,探索AI与实验教学深度融合路径,构建了基于多模态感知与知识图谱的个性化学习路径,搭建了“端-边-云”智能诊断反馈平台,建立了三维九指标评价体系。对比结果显示,实验组学生学业成绩提升9.0%,教学效率提升57.8%,学习满意度提升34.3%,两极分化有效减小。该模式可为工科实验教学数字化改革提供借鉴参考,助力高素质工程技术人才培养。
李治国;高洪霞;周在峰;王建;刘建容;刘春
内江师范学院人工智能学院,四川内江641100四川轻化工大学食品与酿酒工程学院,四川宜宾644000中国制浆造纸研究院有限公司,北京100102内江师范学院人工智能学院,四川内江641100四川轻化工大学食品与酿酒工程学院,四川宜宾644000四川轻化工大学食品与酿酒工程学院,四川宜宾644000
轻工纺织
人工智能轻化工程实验教学制浆造纸分析与检测个性化学习
《中国造纸》 2026 (7)
P.228-236,9
国家级大学生创新创业训练计划项目(X2025031)四川轻化工大学教学改革研究项目(AL202402)。
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