基于流量分析的物联网设备网络攻击探测OA
针对物联网设备资源受限和部署环境复杂导致传统安全防护措施难以实施的问题,提出了一种基于流量分析的网络攻击探测方法。该方法通过实时监测和分析物联网设备的网络流量,识别异常流量模式,及时发现潜在攻击,保障设备安全运行。首先,通过分析物联网设备的网络流量特征,构建了一个流量特征提取模型。然后,采用机器学习算法对提取的流量特征进行分类,以实现对不同网络攻击类型的准确识别。在物联网数据集的试验结果表明,该方法可以有效检测多种网络攻击,实现97%以上的监测准确率。
陈荣君;黄笑笑;王则扬;李小真;杨泽达
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信息技术与安全科学
物联网网络攻击检测通信流量分析机器学习
《电讯技术》 2026 (7)
P.1221-1227,7
配网通信光缆管控能力提升项目(SGZJJXI0DKXX2401038)。
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