基于意图驱动模型的电商售假智能监测与维权研究——以川酒知识产权保护平台为例OA

针对电商平台中白酒类商品售假行为隐蔽化、动态化带来的发现难、取证难、维权难等问题,以“川酒知识产权检察保护平台”项目建设为蓝本,提出并构建了一套融合异构信息网络分析、意图驱动语义解析的智能化监测与维权模型。该模型创新性地将海量、多维、松散的电商数据与社交媒体信息,建模为包含“商品-店铺-销售者-地域-文本”等多种节点与关系的异构图谱,并应用“跳跃知识网络”自适应聚合图信息以解决数据稀疏与类别不平衡难题。在此基础上设计DIKWP(数据-信息-知识-智慧-意图)语义框架,从“意图”层揭示售假行为的深层动机与模式,实现更高维度的语义化风险研判。模型输出与平台的“维权情报处置”流程深度集成,形成“智能监测→人工判定→固证转化→协同维权”的闭环。在“川酒知识产权平台项目”中的应用表明,本文方法优于单一规则模型,为川酒知识产权协同治理提供有价值的参考。