数字孪生驱动灌区水资源智能调控关键技术研究——以天津宝坻灌区为例OA

以宝坻灌区智慧化改造为例,研究数字孪生驱动下水资源智能调控关键技术问题。在此基础上,介绍全要素感知、多源信息融合、NSGA-Ⅱ多目标优化分配以及数字孪生调度等核心技术指标及其应用成效,构建1∶1数字孪生体,耦合改进遗传算法BP神经网络需水量预测模型,实现水资源精准调配与及时调控。实际运行效果表明,宝坻灌区灌溉水有效利用率提高至0.582,节水率达到了12.3%,配水效率提升了90%以上。研究成果可为北方缺水地区智慧灌区建设提供技术手段和实践经验参考,促进灌区水资源利用向节约型、生态型转变。