AI技术辅助物联网工程专业“Python程序设计”个性化教学OA

针对物联网工程专业“Python程序设计”课程中学生基础差异大、与专业应用结合弱、个性化辅导难的核心问题,本研究设计并实施了一个AI技术赋能的个性化教学框架。该框架整合了基于大模型的智能问答、静态分析与动态测试相结合的代码评测、基于知识图谱的自适应推荐等核心技术,并将其系统化应用于为期18周的教学全流程。本研究采用准实验研究方法,以长春光华学院物联网工程专业大三两个平行班(N=77)为对象,设置实验组(n=38)与对照组(n=39),通过问卷调查、平台数据分析、深度访谈及项目评估等多种方法收集数据。实证结果表明:实验组在代码质量、项目完成度及学习动机上均显著优于对照组;AI有效分担了教师的重复性工作负荷。本研究为AI在工科专业程序设计课程中的深度融合提供了经过实证检验的实施方案与数据支持,并讨论了其可迁移性与局限性。