首页|期刊导航|中国石油大学学报(自然科学版)|考虑方向和非线性增强的断裂定量识别模型

考虑方向和非线性增强的断裂定量识别模型OA

中文摘要

断裂发育的深部油气资源逐渐成为能源勘探和开采的重点区域,用于识别深部断裂的地震波在深层、超深层中传播的复杂性和衰减性,导致地震成像结果模糊、分辨率低。同时,目前多数商业地震解释软件在深层复杂构造识别方面存在处理流程固定、识别精度有限等局限。针对这些问题,提出一种用MATLAB代码编程实现的深部储层断裂识别方法,基本流程为:首先,对原始三维地震数据进行高斯滤波平滑;再提取各向异性特征定义相干属性;接着通过三维Laplacian卷积提取边缘响应,并融合相干和拉普拉斯响应属性值;随后增强水平梯度幅值,同时通过指数衰减抑制垂向梯度干扰;最后进行归一化操作并基于Sigmoid函数非线性增强对比度生成断裂识别体。公式推导和数据测试均证明了结构张量各向异性特征与方向增强融合方法的可行性。结果表明,相较于传统三维地震断裂识别方法,所提出的方法具有更好的抗噪声干扰能力和复杂断裂特征分辨能力。

项建;夏阳;金衍;卢运虎;陈修平;韩正波

中国石油大学(北京)油气资源与探测国家重点实验室,北京102249 中国石油大学(北京)石油工程学院,北京102249中国石油大学(北京)油气资源与探测国家重点实验室,北京102249 中国石油大学(北京)石油工程学院,北京102249中国石油大学(北京)油气资源与探测国家重点实验室,北京102249 中国石油大学(北京)石油工程学院,北京102249中国石油大学(北京)油气资源与探测国家重点实验室,北京102249 中国石油大学(北京)石油工程学院,北京102249中国石化西北油田分公司石油工程技术研究院,新疆乌鲁木齐830011中国石化西北油田分公司石油工程技术研究院,新疆乌鲁木齐830011

天文与地球科学

深部地层断裂识别结构张量边缘检测地震数据

《中国石油大学学报(自然科学版)》 2026 (4)

P.199-209,11

国家自然科学基金面上项目(52374021)企业创新发展联合基金重点支持项目(U24B2029)。

10.3969/j.issn.1673-5005.2026.04.019

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