井控压井节流管汇自适应控制方法与试验OA
针对现有压井节流管汇手动控制压力波动大、滞后性强等问题,考虑压井过程中压力响应、含气率变化、设备状态等对控制参数的影响,设计耦合BP神经网络的压井节流管汇自适应PID控制器(PIDNN),研制压井节流管汇自适应控制系统,开展室内物理模拟试验和现场测试试验。结果表明:不同恒定和连续变化目标压力情况下,PIDNN自适应控制系统完全追踪至目标压力的时间小于30 s,实际压力波动范围不超过系统本身;相对于手动控制和常规PID自动控制,响应速度提高30%以上,平均绝对误差降幅超40%;该系统能够适用于不同类型的节流阀,在全开度范围内可以实现对目标压力的准确、稳定、快速跟踪,且对含气率变化引起的压力突变具有较强的抗干扰能力。
杨宏伟;龙震宇;李军;张更;陈旺;李文拓;肖寒
中国石油大学(北京)石油工程学院,北京102249中国石油大学(北京)石油工程学院,北京102249中国石油大学(北京)石油工程学院,北京102249中国石油大学(北京)石油工程学院,北京102249中国石油大学(北京)石油工程学院,北京102249中国石油大学(北京)石油工程学院,北京102249中海油田服务股份有限公司,天津300452
能源科技
压井节流管汇PID自动控制BP神经网络自适应控制压力波动
《中国石油大学学报(自然科学版)》 2026 (4)
P.235-243,9
国家自然科学基金项目(52474018,52227804,U22B2072)国家重点研发计划项目(2023YFC3009200)。
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